casos de éxito
Analizamos y desarrollamos la mejor solución posible para conseguir los objetivos marcados por nuestros clientes.
Sector Agroalimentario
Control en detección de ingredientes en pizzas para disminuir el desperdicio alimentario.
La reducción del desperdicio de alimentos a la mitad es uno de los Objetivos de Desarrollo Sostenible de la agenda 2030.
El objetivo de este proyecto es evitar la elaboración errónea de las pizzas y su consiguiente desperdicio usando IA. Para ello, se recopilaron los datos (tickets y pizzas), se entrenó el modelo y se puso en un dispositivo portátil, capaz de lanzar predicciones en tiempo real.
Estimación de propiedades químicas de las frutas sin emplear técnicas destructivas
¿La fruta es lo que parece? En este trabajo, en colaboración con IVIA (Instituto Valenciano de Investigaciones Agrarias) y IDAL (Intelligent Data Analysis Laboratory) se proponen métodos de IA para estimar la madurez de la fruta a partir de sus imágenes.
Estudio de la evolución del mercado de frutas y hortalizas
Estudio que culmina en un cuadro de mandos que permite ver la evolución de los dos mercados, frutas y hortalizas, durante el periodo de pandemia, usando técnicas de Big Data.
Predicción de bancos de anchoas y sardinas en el Mar Cantábrico
Para lo importante que son las anchoas y sardinas en nuestra alimentación, existen pocos estudios sobre su distribución en el Mar.
Por ello, se ha realizado un análisis y posterior predicción del comportamiento de las anchoas y sardinas en el Mar Cantábrico durante el periodo de 2013 a 2019.
Sector AUTOMOCIÓN
Sistema de clasificación de defectos de la pintura en carrocerías
El tratamiento posterior al que debe someterse para corregir el defecto es totalmente dependiente su tipo. La no detección pérdidas bastante grandes.
Por ello, se analizaron estos defectos y se creó de un sistema de clasificación usando técnicas de Inteligencia Artificial.
Control en detección de defectos en piezas a partir de imágenes
Sistema capaz de detectar anomalías en piezas para un control de calidad en la línea de producción a través de visión por computador. Este sistema sirve para evitar el uso de piezas defectuosas que, de no detectarse en el momento, conllevan una pérdida económica para la empresa en reparaciones posteriores, así como devaluar la calidad de los productos.
Estudio de los sensores para el mantenimiento de máquinas industriales
Las máquinas industriales suponen una enorme inversión para la empresa, por lo que cambiar las máquinas existentes y funcionales por otras sensorizadas no siempre es factible.
Sin embargo, con dispositivos System on Chip sensorizamos las máquinas, ya sean nuevas o antiguas, con una inversión menor. El uso de los datos proporcionados es esencial para realizar un buen mantenimiento y con ello garantizar su buen funcionamiento.
OTROS SectorES
Timbre con reconocimiento de caras y análisis de datos para personas con necesidades especiales
Sistema de ayuda a personas con necesidades especiales, capaz de recopilar información y reconocer personas conocidas o desconocidas. Se notifica al propietario para abrir la puerta remotamente y se crea, para las personas cuidadoras, un informe sobre los datos obtenidos con un sistema de alertas.
Sistema de control de acceso mediante la detección del uso de mascarilla y control de la temperatura corporal
Con la llegada de la pandemia, se ha hecho necesario crear un sistema de control de acceso que garantice la seguridad del personal.
Para ello, se ha creado este sistema que garantiza el uso correcto de la mascarilla, así como que la temperatura de la persona está dentro del rango establecido como saludable.
Empresas que confían en Datipic
